• Основен
  • Проучване
  • Можем ли наистина да предскажем бъдещето? Както науката го вижда, нещо като

Можем ли наистина да предскажем бъдещето? Както науката го вижда, нещо като

Какъв Филм Да Се Види?
 
>

Не искате ли винаги да можете да получите Magic 8-Ball, за да ви каже точно „да“, „не“ или „може би“, или някакъв друг предварително определен отговор?



Това мистично изглеждащо парче пластмаса никога няма да се оправи, но колко точни са мозъците ни, когато става въпрос за прогнозиране дали нещо ще се случи? Може да не сте наясно с това, когато се притеснявате дали снежна буря ще съсипе сутрешното ви пътуване до работното място, но мозъкът ви използва определени видове вероятности за събития, за да изчисли колко е вероятно да се случи нещо. Сега екип от невролози от Института Макс Планк преосмисля коя от тези вероятности по -точно предсказва бъдещи събития.

За мозъка оценката на събитията се влияе от два основни източника на несигурност: действителното вероятностно разпределение на събитията и присъщата несигурност на мозъка при оценката на изминалото време, казах Матиас Грабенхорст, Георгиос Михалареас и колеги от изследването, публикувано наскоро в Nature Communications .







Хората използват сензорни сигнали, за да предвидят какво може или не може да има на хоризонта. Не става въпрос за това дали шесто чувство съществува или не (това е съвсем различно нещо). Това, което изследователският екип на Макс Планк искаше да разбере с този експеримент, който се основаваше на прогнозите на реални хора в контролирана среда, беше дали мозъкът ни получава най -точните резултати, използвайки модел на степен на опасност (HR) или функция на плътността на вероятностите (PDF) .

Опасността казва колко е вероятно дадено събитие да се случи през даден период от време. Така че, ако чуете, че трябва да вали сняг малко след 7:00 сутринта, няма значение, че белите неща ще започнат да се спускат в 7:15 според един новинарски канал, докато другият настоява за 7:20. Всичко е 7:00 по отношение на човешките ресурси. Всяка минута след 7:00, че не вали сняг, вече не се включва във възможностите, защото този шанс за сняг е отминал. PDF разчита повече на статистиката. Това е моментът, в който мозъкът ви разбира колко е възможен изход за дискретна случайна променлива, като например времето, когато снегът ще удари преди или по време на пътуването ви, като приеме, че снегът ще започне в точно време, да речем 7:15.

Повечето учени приемаха, че мозъкът ни ще получи по -точен резултат с HR - но изчакайте. Смяташе се, че мозъкът ще предвиди нещо, използвайки HR на вероятността от събитие и фактор за несигурността, която е неизбежна, когато нямате доказателства, че наистина ще вали сняг. Също така се предполагаше, че несигурността ще се увеличи с приближаването на прогнозираното събитие. В крайна сметка може да се окажете зловещо прави, а може и напълно да се объркате.

Обратно към несигурността. Оказа се, че не изпитваме толкова много времево замъгляване или увеличаване на несигурността с приближаването на прогнозираното време на събитието, както си мислим. Изследователският екип на Макс Планк заключава, че повечето човешки прогнози попадат някъде между точна победа и пълен провал. Тази среда е това, което наричат ​​PDF във времето. Разбира се, тъй като мозъкът ни не е страшно точен като AI, ние сме склонни да обработваме нелинеен PDF, но макар че не винаги сме мъртви, не сме твърде далеч.





За мозъка оценката на събитията се влияе от два основни източника на несигурност: действителното разпределение на вероятностите на събитията и присъщата несигурност на мозъка при оценката на изминалото време, екипът казах .

Така че може би мозъкът ви не е 8-топката, която ви казва, ' Както виждам, да, но вероятно е много по -точно.

(чрез Nature Communications )